Teorema Cayley-Hamilton dan Aplikasinya
Pernyataan p(A) = 0, aplikasi pada perhitungan invers A^-1 dan reduksi pangkat tinggi A^m.
Teorema Cayley-Hamilton menyatakan bahwa setiap matriks persegi memenuhi persamaan karakteristiknya sendiri.
1. Pernyataan Teorema Cayley-Hamilton
Misalkan dan adalah polinom karakteristik dari . Maka:
2. Aplikasi Utama
- Menghitung Invers: .
- Reduksi Pangkat: Setiap pangkat () dapat dinyatakan sebagai kombinasi linear dari .
Contoh Soal & Pembahasan
Misalkan . Tunjukkan berlakunya Teorema Cayley-Hamilton dan gunakan untuk mencari .
Latihan Soal Section 4.3
Gunakan Teorema Cayley-Hamilton untuk menghitung jika .
💡 Tampilkan Pembahasan / Solusi Sembunyikan Pembahasan ▾
Pembahasan: Polinom karakteristik: . Bagi oleh : .
- Substitusi .
- Substitusi . Kurangi: , . Maka .
Buktikan bahwa untuk setiap matriks , persamaan selalu terpenuhi.
💡 Tampilkan Pembahasan / Solusi Sembunyikan Pembahasan ▾
Pembahasan: Polinom karakteristik matriks adalah . Berdasarkan Teorema Cayley-Hamilton, .
Navigasi Sub-Topik
- ← Sub-Topik Sebelumnya: Diagonalisasi dan Multiplisitas Aljabar/Geometris
- Sub-Topik Selanjutnya: Soal Latihan Pengayaan Bab 4 →
Materi Terkait (Linked References) (2)
Diagonalisasi dan Multiplisitas Aljabar/Geometris
Kriteria matriks dapat didiagonalisasi P^-1 A P = D, Multiplisitas Aljabar m_lambda vs Geometris g_lambda = dim(E_lambda).
Soal Latihan Pengayaan Bab 4: Nilai & Vektor Karakteristik
Kumpulan soal latihan pengayaan Bab 4 tentang polinom karakteristik AB vs BA, matriks nilpoten via trace, dan eksponensial matriks.
Diskusi & Tanya Jawab
Punya pertanyaan atau diskusi terkait materi ini? Tuliskan komentar Anda di bawah.
Komentar ini mendukung penulisan notasi matematika LaTeX dan format Markdown. Seluruh pesan dimuat secara terisolasi di dalam iframe aman sehingga tidak akan merusak layout halaman website:
- Inline Math: Gunakan
$...$(contoh:$a \in G$). - Display Math: Berikan baris baru (enter) di sebelum & sesudah
$$atau gunakan blok kode```math(contoh:$$\n\frac{a+b}{2} \ge \sqrt{ab}\n$$).